文 | 科技新知 前沿科技组，作家丨樱木，剪辑丨江蓠 九黎

最近，一根香蕉唐突了AI圈的安定。

率先可能只是一又友圈病毒式传播的手办图，但随后事情似乎向着肆意的所在发展，上线不到两周，谷歌旗下的Nano Banana已在全球出产超2亿张图片，亚太地区用户关切度居首。而英伟达CEO黄仁勋成了它的赤诚用户，在伦敦，他濒临一众记者，公开声称我方是Nano Banana的赤诚粉丝。

肆意的流行带来了另一个克己，即是径直带动了Gemini App的用户增长。在短时候内，Nano Banana为Gemini App带来了高出1000万新用户。而在前不久，Nano Banana更是匡助谷歌Gemini卓绝了霸榜苹果运用榜很久的ChatGPT。

联系的四百四病也在进一步加深，在国外，有报谈娇傲，为了搪塞nano Banana带来的冲击，openAI以约11亿好意思元的全股票来往形式，收购产物实验平台Statsig。奉陪这次收购，Statsig的创举东谈主兼首席履行官Vijaye Raji将加入OpenAI，担任新缔造的“运用部门首席期间官”。

在国内，字节快速跟进推出了seedream4.0，试图通过这一形式强化豆包和即梦的用户心智。而另一边，垂类运用好意思图，则碰到了危险，通用模子吞吃垂类运用的故事，影响着成本阛阓对其畴昔的判断，股价阅历了巨量波动。

固然外资投行，依然为好意思图站台，但通用模子的势能仍好像“达摩克利斯之剑”影响着公司。

一时候，AI寰球的变化，启动围绕着这一超等运用泛起海浪。其实相通的波动，让东谈主总会想起，GPT-4o带来的吉卜力画风的时刻，而与之相对应的则是，通用模子是否会代替掉垂类AI运用的筹商。

前OpenAI商讨员姚顺雨曾在播客中抒发，创业公司对比大模子公司最大的契机在于能不成联想出不同的interface（交互形式），可能模子的智力会产生beyond chatgpt的交互形式，变成superAPP。

但从另一个维度来看，主流商讨员则认为，长久训诲C端业务的垂类运用，有着对用户精细化的会通，而在B端，特定场景的know-how也能为垂类运用公司垒起一定的护城河。无疑nano Banana像是一场突如起来的变革，搅拌着AI圈的神经，而到到底是促增长的功能，如故抢地皮的入侵，似乎值得一番拆解。

谷歌“香蕉”搅拌AI圈

如果顺着姚顺雨的想路来看，Nano Banana如实正在颠覆图片创作的逻辑。

在以往，大模子如果要生成图片，prompt教导词终点要津，用户需要学习结构化的教导词智力取得较好的成果。以至在一些场景中，需要专科的教导词智力达到应有的成果。

后续的修改，不管是通过Midjourney的“Vary”功能如故DALL-E的局部重绘，齐嗅觉像是独处的、唐突的操作。

而目下，Nano Banana的快速反应和当然度，让创作更像及时对话，而不是反复抽卡。这亦然许多东谈主第一次感到，AI图像生成变得像及时创作。用户不再需要反复调试结构化的咒语，而是通过简便的当然话语对话，就能对图像进行精确修改。

Nano Banana吸收了Gemini大模子的“原生寰球知识”，这意味着它不单是是一个图像生成器，更是一个具备知识和推明智力的系统。它粗略会通和生成具有深层语义准确性的图像.在罗永浩与周鸿祎最新的对谈中，也提到了，话语关于AI匡助的中枢价值。

阐明报谈，这一切让Nano Banana在格调一致性、多图交融、精确的冉冉剪辑以及联想与格调迁徙等多个方面上，有了出色的推崇。

Nano Banana通过更精确的会通和更精细的任务拆分，罢了了高度一致性的图像剪辑。某种进度上，这是通过模子界说罢了的一种更近似Agent的智力。

从这个角度来看，其颠覆感正如姚顺雨所说，正在改变交互的形式，这亦然它为何粗略振荡AI圈的原因。在此基础上，Nano Banana也作念到了成本低、速率快。在Google的先容中，Nano Banana的订价为30好意思元/百万token，每张图片生成所需的token在1290个傍边，成本约合0.039好意思元。

而从另一个视角来说，Nano Banana的罢了旅途，似乎很难复制，在团队的访谈和公开共享里，Nano Banana的几个所在被反复说起：笔墨渲染、交错生成、速率玄学，以及寰球知识的引入。这些要津词构成的其实是，背后遒劲的模子智力所带来的降维打击。

那么，另一个问题就终点值得关注了，濒临如斯遒劲的器用，以及国内也曾渐渐开朗的大模子厂商步地，是否意味着，如果按照Nano Banana的想路，就可以告捷颠覆垂类的AI运用呢？

好意思图们的护城河在哪儿？

在好意思图暴跌之后，联系券商的调研也接踵出炉。9月2日，摩根士丹利研报指出，好意思图的增长轨迹并未受到AI模子Nano Banana的影响，其信得过的价值在于提供了基础AI模子无法企及的“临了一公里”惩办决议。

判辨强调好意思图凭借其在垂直领域的深厚积贮、独到数据以及对中枢付费功能的专注，构筑了坚实的护城河。此外，公司对所有AI模子保握洞开和中立，并已将Nano Banana等新期间无缝整合进产物中。

而与此同期，也有业内东谈主士抒发，好意思图的C端业务主要上风在于对好意思颜好意思体的精细化会通，目下看nano的手办模子只是一种新的玩法，并不挟制C端主业。而好意思图的B端业务主若是围绕商拍等中枢功能做事大C小B的客户，上风在于关于特定场景的know-how、在商拍当作，nano主要聚焦商品多角度复制性以合适不同应酬平台模板，而好意思图产物则聚焦商品高匹配配景及模特，这个赛谈国内国外目下如实涌现出了许多创业公司，然而全球在一块全新的阛阓，目下的玩法、嘱咐齐不甚疏导，还莫得到存量竞争的情景。

尽管如斯，从叙事来看，好意思图作念为垂类运用，AI仍是其转型的要津。从2022年启动，好意思图率先在旗下产物Wink中上线视频画质建树期间，并冉冉延长出画质优化、视频分离率汲引、东谈主像增强等一系列细分功能，造成完好的画质建树智力矩阵。参预2023年，好意思图进一步丰富了AI功能领土，同期认知道入B端阛阓，为好意思业领域量身打造AI测肤惩办决议，开启ToB业务的探索。

随后2024年，与阿里巴巴达成2.5亿好意思元（约合东谈主民币18亿元）计策投资，两边明确将在电商平台、AI期间、云筹画三大中枢领域张开深度和洽。其中在电商和洽层面，两边重点鼓动两大所在：一是缱绻采集推出“AI试衣”功能——依托好意思图纯熟的AI试衣期间，诱导阿里巴巴平台丰富的商家服装资源，从根蒂上优化线上购物的体验痛点；二是好意思图联想室将向淘天商家后台洞开部分中枢智力，举例“AI商品图”生告捷能，匡助商家高效汲引商品视觉呈现成果。

从以上可以看出，好意思图的位置终点好意思妙，在c端，它通过AI期间进行自我迭代与升级，在b端，则通过本人期间赋能电商用户，而不管哪一个业务，似乎齐如故期间千里淀事后的串联与精细化。

从某种进度来说，好意思图更多的上风在于用户心智、用户训导以及精细化，而这些是否粗略让其保握现存的业务模子不受过问，似乎需要时候考证。

而另一方面，按照之前的逻辑，好意思图围绕着好意思图秀秀等垂类赛谈的superapp进行着业务进行，从某种进度来说，似乎需要更大层面的交互形式的变化，智力占住更强的心智。同期，如国内头部模子厂商启动参预到这一赛谈之后，对其是否有更强的颠覆，值得一番想考。

好意思图是AI变革下的一个典型代表，每一次当巨头模子公司发生期间溢出时，垂类AI运用就将阅历训导，而这种不细目性，则会成为公司需要长久濒临的命题。

场景赋能是终极输赢手

从硅谷的训导来看，其实大模子公司与垂类AI公司的竞争，从来齐是一个经年累稔的话题，比如，anthopic旗下的cloude code与编程垂类运用cursor，其追逐的速率齐是超乎寻常。而濒临这方面的竞争，似乎垂类AI的主义，并莫得想象的多。

投资东谈主朱啸虎曾在采访中坦言：AI Coding我一启动就不敢投，我以为这笃信是大厂的寰宇。本年特别有真谛，中国在补贴外卖，好意思国在补贴AI Coding，险些齐是负毛利。你收几十好意思金一个月的订阅费，豪侈的Token可能齐是几百好意思金，这齐是拿投资东谈主的钱在补贴当作员。而当作员这个群体是最莫得赤忱度的，哪个API好用、哪个低廉，他们就用哪个。

总结到这次事件的主角，好意思图在此前的缱绻要点是在出海。在大摩的判辨中，公司设定的首个里程碑是，在三年内（2025-2028年）将全体付费率汲引至8-10%——这是在2024年4.7%基础上的宏大飞跃；长久来看，其指标更指向闲散类产物付费率10%以上、出产力器用付费率20%以上的更高天花板。

但要罢了这一系列聚焦“用户付费升沉”的指标，好意思图开头要搪塞的，恰是Nano Banana所代表的通用大模子冲击：当“对话式创作”重构了用户对图像AI的交互期待，垂类运用若仍困守传统功能，此前的付费率缱绻便可能沦为泛论。

而好意思图的搪塞逻辑——将Nano Banana期间整合进本人产物，同期采集阿里深耕“AI试衣”这类场景化做事，正巧为国产垂类AI指明了破局所在：这场看似“巨头碾压垂类”的博弈，实则已被撕开改变的间隙。

危险从不是大模子的期间溢出，而是垂类对本人价值的误判——误将“器用智力”等同于“用户价值”；改变也从不是与大模子比拼参数算力，而是成为大模子落地执行场景的“场景翻译官”与“价值放大器”。毕竟大模子提供的只是“通用智力底座”，而垂类千里淀的用户心智（如好意思图之于“好意思”的贯通）、场景know-how（如商拍中的配景匹配逻辑）、B端做事闭环（如对接电商的商家需求），才是把期间升沉为“用户愿付费的做事”的要津，亦然决定AI能否信得过惩办痛点的“临了一块拼图”。

对国产垂类AI而言，信得过的突破点从不是“造一个更好的香蕉”，而是跳出“与大模子叛逆”的想维定式，像好意思图锚定付费率指标那样，聚焦“用大模子赋能场景”：当通用期间与垂类场景深度绑定，所谓的“危险”便会升沉为“相反化竞争”的改变——毕竟AI的终极战场从不是期间榜单，而是能否击顶用户舒适买单的实在需求。

也许，正如朱啸虎所说，AI期间的演化速率可能是出动互联网的三倍速，以至更快，是以许多契机也会更快被证伪。畴前出动互联网的许多器用App还能有可以的退出，但在三倍速的AI期间，退出可能会难许多。是以创业者要用十年、二十年的目光来看，什么东西是更可握续的，要去离大厂不单是一条马路，而是两条马路、三条马路以外寻找契机。

府上来源：锌刻度，《押注AI，好意思图就能夺回失去的一切？》硅星东谈主pro赌钱赚钱app，《Nano Banana有点ChatGPT时刻的味儿了》

智百谈，《深度体验谷歌Nano Banana后，咱们发现了它的AB面》硬AI，《AI吞吃软件又一案例？谷歌Nano Banana走红，好意思图股价重挫》

好意思股IPO，《大摩：好意思图的“增长计策”，AI汲引付费率，国外拉动用户增长》

硅星东谈主pro，《对话朱啸虎：搬离中国，假装不是中国AI创业公司，是没灵验的》